Справка LibreOffice 24.8
Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.
Возвращает вероятность выборки биномиального распределения.
B(Trials; SP; T1 [; T2])
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
И1: количество испытаний (нижний предел).
И2 (необязательный параметр): количество испытаний (верхний предел).
Требуется рассчитать вероятность двух выпадений шести очков для десяти бросков костей. Вероятность выпадения шести очков (или другого числа) равна 1/6. Все факторы учтены в следующей формуле:
=B(10; 1/6; 2) возвращает вероятность, равную 29%.
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=BETA.INV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Возвращает бета-функцию.
BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])
Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчёта функции.
Альфа: параметр распределения.
Бета: параметр распределения.
Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.
Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=БЕТА.РАСП(2; 8; 10; 1; 1; 3) возвращает значение 0,6854706
=БЕТА.РАСП(2; 8; 10; 0; 1; 3) возвращает значение 1,4837646
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETAINV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=BETAINV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
Возвращает бета-функцию.
BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])
Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчёта функции.
Альфа: параметр распределения.
Бета: параметр распределения.
Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.
Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.
Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)
Испытания: общее количество испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Alpha The border probability that is attained or exceeded.
=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.
БИНОМ.РАСП(X; Испытания; УСПВЕР; И)
X: количество успешных испытаний.
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.
БИНОМРАСП(X; Испытания; УСПВЕР; И)
X: количество успешных испытаний.
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для указанных значений. КВПИРСОН (коэффициент корреляции) - степень точности корректировки, которую можно использовать для анализа регрессии.
КВПИРСОН(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: массив или диапазон точек данных.
Данные_X: массив или диапазон точек данных.
=КВПИРСОН(A1:A20; B1:B20) используется в целях расчёта коэффициента детерминации для двух наборов данных в столбцах A и B.
Служит для расчёта координат для точки пересечения линии с осью y с помощью известных значений x и y.
ОТРЕЗОК(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: зависимое множество наблюдений или данных.
Данные_X: независимое множество наблюдений или данных.
В качестве аргументов следует использовать имена, массивы или ссылки, содержащие числа. Можно также вводить числа.
Чтобы вычислить точку пересечения, используйте массив D3:D9 в качестве данных y и массив C3:C9 в качестве данных x. Используются следующие данные:
=ОТРЕЗОК(D3:D9; C3:C9) = 2,15.
Служит для подсчёта количества чисел в списке аргументов. Текст не учитывается.
СЧЁТ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Для подсчёта используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях «Значение 1-4».
=COUNT(2; 4; 6; "восемь") = 3. Количество значений составляет 3.
Служит для подсчёта количества значений в списке аргументов. Текстовые записи также учитываются, даже если содержат пустую строку с длиной 0. Если в качестве аргумента используется массив или ссылка, пустые ячейки не учитываются.
СЧЁТА(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Для подсчёта используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях «Значение 1-4».
=COUNTA(2; 4; 6; "восемь") = 4. Таким образом, количество значений составляет 4.
Возвращает количество ячеек, соответствующих определённым критериям, в диапазоне ячеек.
COUNTIF(Range; Criterion)
Диапазон: диапазон ячеек, которые требуется проверить на соответствие условию.
A1:A10 - диапазон ячеек, содержащих числа с 2000 по 2009. В ячейке B1 содержится число 2006. В ячейку B2 вводится следующая формула:
=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.
Для подсчёта только отрицательных чисел: =СЧЁТЕСЛИ(A1:A10; "<0")
Возвращает количество пустых ячеек.
СЧЁТПУСТОТ(Диапазон)
Возвращает количество пустых ячеек в диапазоне ячеек диапазон.
=СЧЁТПУСТОТ(A1:B2) возвращает значение 4, если все ячейки A1, A2, B1 и B2 являются пустыми.
Возвращает значение, обратное левому хвосту вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2.ОБР(Вероятность; Степени_свободы)
Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.
Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
=ХИ2.ОБР(0,5; 1) возвращает 0,4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2.ОБР.ПХ(Число; Степени_свободы)
Число: значение вероятности ошибки.
Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.
Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.
Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведённой выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.
Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учётом указанной вероятности ошибки.
=ХИ2.ОБР.ПХ(0,05; 5) возвращает 11,0704976935.
=ХИ2.ОБР.ПХ(0,02; 5) возвращает 13,388222599.
Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.
ХИ2.РАСП(Число; Степени_свободы; С_накоплением)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.
Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. ХИ2.РАСП.ПХ сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений «(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение» для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.
Вероятность, которая определяется с помощью ХИ2.РАСП.ПХ, можно также рассчитать с помощью ХИ2ТЕСТ.
ХИ2.РАСП.ПХ(Число; Степени_свободы)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.
=ХИ2.РАСП.ПХ(13,27; 5) возвращает 0,0209757694.
Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. ХИ2.ТЕСТ возвращает распределение хи-квадрат для данных.
Вероятность, которая определяется с помощью функции ХИ2.ТЕСТ, можно также рассчитать с помощью ХИ2.РАСП. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.
ХИ2.ТЕСТ(ДанныеB; ДанныеE)
Данные_B: массив наблюдений.
Данные_E: диапазон ожидаемых значений.
| Данные_B (наблюдаемые) | Данные_E (ожидаемые) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=ХИ2.ТЕСТ(A1:A6; B1:B6) возвращает значение 0,0209708029. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2ОБР(Число; Степени_свободы)
Число: значение вероятности ошибки.
Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.
Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.
Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведённой выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.
Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учётом указанной вероятности ошибки.
=ХИ2ОБР(0,05; 5) возвращает значение 11,07.
=ХИ2ОБР(0,02; 5) возвращает значение 13,39.
Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.
Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. ХИ2РАСП сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений «(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение» для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.
Вероятность, которая определяется с помощью ХИ2РАСП, можно также рассчитать с помощью ХИ2ТЕСТ.
ХИ2РАСП(Число; Степени_свободы)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.
=ХИ2РАСП(13,27; 5) возвращает значение 0,02.
Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.
Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. ХИ2ТЕСТ возвращает распределение хи-квадрат для данных.
Вероятность, которая определяется с помощью функции ХИ2ТЕСТ, можно также рассчитать с помощью ХИ2РАСП. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.
ХИ2ТЕСТ(ДанныеB; ДанныеE)
Данные_B: массив наблюдений.
Данные_E: диапазон ожидаемых значений.
=ХИ2ТЕСТ(A1:A6; B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.
Возвращает обратное значение ХИКВРАСП.
ХИКВОБР(Вероятность; Степени свободы)
Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.
Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.
ХИКВРАСП(Число; Степени свободы [; С накоплением])
Число: число, для которого вычисляется функция.
Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
Вычисляет экспоненциальное распределение.
ЭКСП.РАСП(Число; Лямбда; И)
Число: значение функции.
Лямбда: значение параметра.
C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.
=ЭКСП.РАСП(3; 0,5; 1) возвращает 0,7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Вычисляет экспоненциальное распределение.
ЭКСПРАСП(Число; Лямбда; И)
Число: значение функции.
Лямбда: значение параметра.
C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.
=ЭКСПРАСП(3; 0,5; 1) возвращает значение 0,78.