LibreOffice 25.2 žinynas
Grąžina langelių, tenkinančių sąlygas, skaičių.
Apskaičiuoja binominio pasiskirstymo tikimybę.
B(bandymai; tikimybė; apatinė riba [; viršutinė riba])
Bandymai – nepriklausomų bandymų skaičius.
SP – kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė.
T1 – apatinė bandymų skaičiaus riba.
T2 (papildomas) – viršutinė bandymų skaičiaus riba.
Kokia yra tikimybė, kad atsivers 6 akutės lygiai du kartus, kai kauliukas metamas 10 kartų? Bet kurio vieno akučių skaičiaus atsivertimo tikimybė yra 1/6. Pateikta funkcija apskaičiuoja prašomą tikimybę:
=B(10;1/6;2) grąžina tikimybę 29%.
Grąžina beta funkciją.
BETA.DIST(skaičius; alfa; beta; sudėtinė [; pradžia [; pabaiga]])
Skaičius (privaloma) – reikšmė tarp pradžios ir pabaigos, pagal kurią vertinama funkcija.
Alfa (privaloma) – pasiskirstymo parametras.
Beta (privaloma) – pasiskirstymo parametras.
Didėjimas (privaloma) – reikšmė gali būti 0 arba NETIESA, kai skaičiuojama tikimybinė tankio funkcija. Gali būti bet koks skaičius arba TIESA, kai skaičiuojama didėjančio pasiskirstymo funkcija.
Pradžia (papildomas) – apatinė skaičiaus riba.
Pabaiga (papildomas) – viršutinė skaičiaus riba.
„LibreOffice“ skaičiuoklėje papildomos funkcijos ir parametrai gali būti palikti kaip yra. Pavyzdžiui, jei funkcija turi keturis parametrus, kurių paskutiniai du yra pažymėti kaip papildomi, tai galima palikti nepakeistą parametrą 4 ar parametrus 3 ir 4, bet negalima palikti nepakeisto tik parametro 3.
=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) grąžina reikšmę 0,6854706
=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) grąžina reikšmę 1,4837646
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETA.INV(skaičius; alfa; beta [; pradžia [; pabaiga]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
„LibreOffice“ skaičiuoklėje papildomos funkcijos ir parametrai gali būti palikti kaip yra. Pavyzdžiui, jei funkcija turi keturis parametrus, kurių paskutiniai du yra pažymėti kaip papildomi, tai galima palikti nepakeistą parametrą 4 ar parametrus 3 ir 4, bet negalima palikti nepakeisto tik parametro 3.
=BETA.INV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Grąžina beta funkciją.
BETADIST(skaičius; alfa; beta [; pradžia [; pabaiga [; sudėtinė]]])
Skaičius – reikšmė tarp pradžios ir pabaigos, pagal kurią vertinama funkcija.
Alfa – pasiskirstymo parametras.
Beta – pasiskirstymo parametras.
Pradžia (papildomas) – apatinė skaičiaus riba.
Pabaiga (papildomas) – viršutinė skaičiaus riba.
Didėjimas (papildoma) – reikšmė gali būti 0 arba NETIESA, kai skaičiuojama tikimybinė tankio funkcija. Gali būti bet koks skaičius arba TIESA, kai skaičiuojama didėjančio pasiskirstymo funkciją.
„LibreOffice“ skaičiuoklėje papildomos funkcijos ir parametrai gali būti palikti kaip yra. Pavyzdžiui, jei funkcija turi keturis parametrus, kurių paskutiniai du yra pažymėti kaip papildomi, tai galima palikti nepakeistą parametrą 4 ar parametrus 3 ir 4, bet negalima palikti nepakeisto tik parametro 3.
=BETADIST(0,75;3;4) grąžina reikšmę 0,96.
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETAINV(skaičius; alfa; beta [; pradžia [; pabaiga]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
„LibreOffice“ skaičiuoklėje papildomos funkcijos ir parametrai gali būti palikti kaip yra. Pavyzdžiui, jei funkcija turi keturis parametrus, kurių paskutiniai du yra pažymėti kaip papildomi, tai galima palikti nepakeistą parametrą 4 ar parametrus 3 ir 4, bet negalima palikti nepakeisto tik parametro 3.
=BETAINV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
Grąžina binominio skirstinio tikimybę.
BINOM.DIST(X; bandymai; SP; C)
X – sėkmingų bandymų skaičius.
Bandymai – nepriklausomų bandymų skaičius.
SP – kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė.
C = 0 skaičiuojama vieno įvykio tikimybė, o jei C = 1, skaičiuojama didėjanti tikimybė.
=BINOM.DIST(A1;12;0,5;0) parodo (jei reikšmė nuo 0 iki 12 įvesta langelyje A1) tikimybę, kai moneta metama 12 kartų, o herbas atsiverčia lygiai tiek kartų, koks skaičius nurodytas langelyje A1.
=BINOM.DIST(A1;12;0.5;1) parodo tų pačių sekų didėjančias tikimybes. Pavyzdžiui, jei A1 = 4, tai apskaičiuojama tikimybė, kai herbas atsiverčia 0, 1, 2, 3 arba 4 kartus (įskaitant ARBA).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Rezultatas yra mažiausia reikšmė, su kuria binominio skirstinio funkcija yra ne mažesnė nei kriterijaus reikšmė.
BINOM.INV(bandymai; SP; alfa)
Bandymai – bandymų skaičius.
SP – kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė.
Alfa – didžiausia pasiekta arba viršyta tikimybė.
=BINOM.INV(8;0.6;0.9) grąžina 7, mažiausią reikšmę, kuriai skaičiuojamas binominis skirstinys, didesnis arba lygus kriterijaus reikšmei.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Grąžina binominio skirstinio tikimybę.
BINOMDIST(X; bandymai; SP; C)
X – sėkmingų bandymų skaičius.
Bandymai – nepriklausomų bandymų skaičius.
SP – kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė.
C = 0 skaičiuojama vieno įvykio tikimybė, o jei C = 1, skaičiuojama didėjanti tikimybė.
=BINOMDIST(A1;12;0,5;0) parodo (jei reikšmė nuo 0 iki 12 įvesta langelyje A1) tikimybę, kai moneta metama 12 kartų, o herbas atsiverčia lygiai tiek kartų, koks skaičius nurodytas langelyje A1.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) parodo tų pačių sekų didėjančias tikimybes. Pavyzdžiui, jei A1 = 4, tai apskaičiuojama tikimybė, kai herbas atsiverčia 0, 1, 2, 3 arba 4 kartus (įskaitant ARBA).
Grąžina tikimybės reikšmę iš nurodyto chi kvadrato, kurio hipotezė yra patvirtinta. Funkcija CHDIST palygina chi kvadrato reikšmę, kuri duota atsitiktinei aibei, ir apskaičiuojama sudėjus visų reikšmių (stebėjimo reikšmės - tikėtinos reikšmės)^2/tikėtinos reikšmės su teoriniu chi kvadrato skirstiniu bei nustato tikrinamos hipotezės klaidos tikimybę.
Tikimybė apskaičiuojama pagal funkciją CHDIST taip pat gali būti apskaičiuojama pagal funkciją CHITEST.
CHIDIST(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – atsitiktinio įvykio chi kvadrato reikšmė, naudojama klaidos tikimybei nustatyti.
Laisvės laipsnis – eksperimento laisvės laipsnis.
=CHIDIST(13,27; 5) equals 0,02.
Jei chi kvadrato reikšmė yra 13,27 ir jei eksperimento laisvės laipsnis yra 5, tai hipotezė yra teisinga su 2% klaidos tikimybe.
Grąžina atvirkštinę chi kvadratinio skirstinio vienakryptę tikimybę.
CHIINV(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – klaidos tikimybės reikšmė.
Laisvės laipsnis – eksperimento laisvės laipsnis.
Kauliukas metamas 1020 kartų. Skaičiai nuo 1 iki 6 iškrito atitinkamai 195, 151, 148, 189, 183 ir 154 kartų (stebėjimo duomenys). Tikrinama hipotezė, kad kauliukas yra nesubalansuotas.
Duota formulė, kuria apskaičiuojama atsitiktinių įvykių Chi kvadratinis pasiskirstymas. Kadangi tikėtina duoto n metimų reikšmė yra n kart 1/6, 1020/6 = 170, tai formulė grąžina 13,27.
Jei (stebėtas) chi kvadratas yra didesnis arba lygus (teoriškai) chi kvadrato funkcijos CHIINV reikšmei, tai hipotezė atmetama. Teorinės ir eksperimento reikšmių skirtumas yra per didelis. Jei stebimas chi kvadratas yra mažesnis nei funkcijos CHIINV reikšmė, tai hipotezė patvirtinama su nustatyta klaidos tikimybe.
=CHIINV(0,05;5) grąžina 11,07.
=CHIINV(0,02;5) grąžina 13,39.
Jei klaidos tikimybė yra 5%, tai kauliukas yra netaisyklingas. Jei klaidos tikimybė yra 2%, tai galima teigti, kad kauliukas yra taisyklingas.
Grąžina tikimybės tankio funkciją arba kumuliatyvinę paskirstymo funkciją chi kvadratiniam paskirstymui.
CHISQ.DIST(skaičius; laisvės laipsnis; didėjimas)
Skaičius – atsitiktinio įvykio chi kvadrato reikšmė, naudojama klaidos tikimybei nustatyti.
Laisvės laipsnis – eksperimento laisvės laipsnis.
Didėjimas – jei yra 0 arba NETIESA, tai skaičiuojama tikimybinė tankio funkcija. Priešingu atveju skaičiuojama kumuliatyvinę pasiskirstymo funkciją.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) lygu 0,1115650801, tikimybinė tankio funkcija, kurios laisvės laipsnis 2, x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) lygu 0,7768698399, kumuliatyvinis chi kvadrato pasiskirstymas su laisvės laipsniu 2 ir x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Grąžina tikimybės reikšmę iš nurodyto chi kvadrato, kurio hipotezė yra patvirtinta. Funkcija CHISQ.DIST.RT palygina chi kvadrato reikšmę, kuri duota atsitiktinei aibei, ir apskaičiuojama sudėjus visų reikšmių (stebėjimo reikšmės - tikėtinos reikšmės)^2/tikėtinos reikšmės su teoriniu chi kvadrato skirstiniu bei nustato tikrinamos hipotezės klaidos tikimybę.
Tikimybė apskaičiuojama pagal funkciją CHiCQ.DIST.TR taip pat gali būti apskaičiuojama pagal funkciją CHITEST.
CHISQ.DIST.RT(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – atsitiktinio įvykio chi kvadrato reikšmė, naudojama klaidos tikimybei nustatyti.
Laisvės laipsnis – eksperimento laisvės laipsnis.
=CHISQ.DIST.RT(13,27; 5) lygu 0,0209757694.
Jei chi kvadrato reikšmė yra 13,27 ir jei eksperimento laisvės laipsnis yra 5, tai hipotezė yra teisinga su 2% klaidos tikimybe.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Grąžina atvirkštinę chi kvadratinio skirstinio tikimybę.
CHISQ.INV(tikimybė; laisvės laipsnis)
Tikimybė – tikimybė, kuriai skaičiuojamas atvirkštinis chi kvadratinis skirstinys.
Laisvės laipsnis – chi kvadratinės funkcijos laisvės laipsnis.
=CHISQ.INV(0,5;1) grąžina 0,4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Grąžina atvirkštinę Chi kvadratinio skirstinio vienos krypties tikimybę.
CHISQ.INV.RT(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – klaidos tikimybės reikšmė.
Laisvės laipsnis – eksperimento laisvės laipsnis.
Kauliukas metamas 1020 kartų. Skaičiai nuo 1 iki 6 iškrito atitinkamai 195, 151, 148, 189, 183 ir 154 kartų (stebėjimo duomenys). Tikrinama hipotezė, kad kauliukas yra nesubalansuotas.
Duota formulė, kuria apskaičiuojama atsitiktinių įvykių Chi kvadratinis pasiskirstymas. Kadangi tikėtina duoto n metimų reikšmė yra n kart 1/6, 1020/6 = 170, tai formulė grąžina 13,27.
Jei (stebėtas) chi kvadratas yra didesnis arba lygus (teoriškai) chi kvadrato funkcijos CHIINV reikšmei, tai hipotezė atmetama. Teorinės ir eksperimento reikšmių skirtumas yra per didelis. Jei stebimas chi kvadratas yra mažesnis nei funkcijos CHIINV reikšmė, tai hipotezė patvirtinama su nustatyta klaidos tikimybe.
=CHISQ.INV.RT(0,05;5) grąžina 11,0704976935.
=CHISQ.INV.RT(0,02;5) grąžina 13,388222599.
Jei klaidos tikimybė yra 5%, tai kauliukas yra netaisyklingas. Jei klaidos tikimybė yra 2%, tai galima teigti, kad kauliukas yra taisyklingas.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Grąžina dviejų bandymų sekų atsitiktinio pasiskirstymo pagal chi kvadrato nepriklausomumo testą nuokrypio tikimybę. CHISQ.TEST grąžina duomenų chi kvadratinį pasiskirstymą.
Tikimybė apskaičiuojama pagal funkciją CHISQ.TEST gali būti taip pat apskaičiuojama naudojant funkciją CHISQ.DIST, kurioje atsitiktinio įvykio chi kvadratas įvedamas kaip parametras vietoj duomenų eilutės.
CHISQ.TEST(duomuo B; duomuo E)
Duomuo B – stebėjimo duomenų masyvas.
Duomuo E – tikėtinų reikšmių sritis.
| Duomuo_B (stebėti) | Duomuo_E (tikėtini) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=CHISQ.TEST(A1:A6;B1:B6) lygu 0,0209708029. Tai yra tikimybė, kai pakanka teorinių chi kvadrato pasiskirstymo stebimų duomenų.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Grąžina tikimybės tankio funkciją arba kumuliatyvinę paskirstymo funkciją chi kvadratiniam paskirstymui.
CHISQDIST(skaičius; laisvės laipsnis [; sudėtinė])
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama funkcija.
Laisvės laipsnis – chi kvadratinės funkcijos laisvės laipsnis.
Didėjimas (papildomas) – jei lygus 0 arba NETIESA, skaičiuojama tikimybės tankio funkcija. Jei reikšmė bet kokia kita, skaičiuojama kumuliatyvinė pasiskirstymo funkcija.
Grąžina funkcijos CHISQDIST atvirkštinę reikšmę.
CHISQINV(tikimybė; laisvės laipsniai)
Tikimybė – tikimybė, kuriai skaičiuojamas atvirkštinis chi kvadratinis skirstinys.
Laisvės laipsnis – chi kvadratinės funkcijos laisvės laipsnis.
Grąžina dviejų bandymų sekų atsitiktinio pasiskirstymo pagal chi kvadrato nepriklausomumo testą nuokrypio tikimybę. CHITEST grąžina duomenų Chi kvadratinį pasiskirstymą.
Tikimybė apskaičiuojama pagal funkciją CHITEST gali būti taip pat apskaičiuojama naudojant funkciją CHIDIST, kurioje atsitiktinio įvykio chi kvadratas įvedamas kaip parametras vietoj duomenų eilutės.
CHITEST(duomuo B; duomuo E)
Duomuo B – stebėjimo duomenų masyvas.
Duomuo E – tikėtinų reikšmių sritis.
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) lygu 0,02. Tai yra tikimybė, kai pakanka teorinių chi kvadrato pasiskirstymo stebimų duomenų.
Apskaičiuoja, kiek reikšmių yra argumentų sąraše. Teksto nepaisoma.
COUNT(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Skaičiuojami įrašai 2, 4, 6 ir aštuoni reikšmių laukuose 1-4.
=COUNT(2;4;6;"aštuoni") = 3. Funkcijos rezultatas 3.
Apskaičiuoja, kiek reikšmių yra argumentų sąraše. Tekstas, tuščios eilutės ir 0 taip pat skaičiuojami. Jei argumentas yra masyvas arba nuoroda, tai tuščių langelių nepaisoma.
COUNTA(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Skaičiuojami įrašai 2, 4, 6 ir aštuoni reikšmių laukuose 1-4.
=COUNTA(2;4;6;"aštuoni") = 4. Funkcijos rezultatas yra 4.
Grąžina tuščių langelių skaičių.
COUNTBLANK(sritis)
Sritis – sritis, kurios tušti langeliai suskaičiuojami.
=COUNTBLANK(A1:B2) grąžina 4, jei langeliai A1, A2, B1 ir B2 yra tušti.
Grąžina langelių, kurie tenkina nurodytą kriterijų, skaičių.
COUNTIF(Range; Criterion)
Sritis – langelių sritis, kurioje taikomas nurodytas kriterijus.
Langelių sritis A1:A10 apima skaičius nuo 2000 iki 2009. Langelyje B1 yra skaičius 2006. Į langelį B2 įveskite formulę:
=COUNTIF(A1:A10;2006). Grąžinama reikšmė 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1). Grąžinama reikšmė 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006"). Grąžinama reikšmė 4
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1), kai langelyje B1 yra 2006, grąžinama 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2), kur langelyje C2 yra tekstas >2006, apskaičiuoja srities A1:A10 langelių, kuriuose reikšmė >2006, skaičių.
Jei norite apskaičiuoti neigiamų reikšmių skaičių, įverskite formulę: =COUNTIF(A1:A10;"<0")
Grąžina eksponentinį pasiskirstymą.
EXPON.DIST(skaičius; lambda; C)
Skaičius – funkcijos reikšmė.
Lambda – parametro reikšmė.
C – loginė reikšmė, kuri nusako funkcijos formą. Kai C = 0, skaičiuojama tankio funkcija, kai C = 1, skaičiuojamas pasiskirstymas.
=EXPON.DIST(3;0,5;1) grąžina 0,7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Grąžina eksponentinį pasiskirstymą.
EXPONDIST(skaičius; lambda; C)
Skaičius – funkcijos reikšmė.
Lambda – parametro reikšmė.
C – loginė reikšmė, kuri nusako funkcijos formą. Kai C = 0, skaičiuojama tankio funkcija, kai C = 1, skaičiuojamas pasiskirstymas.
=EXPONDIST(3;0,5;1) grąžina 0,78.
Apskaičiuoja reikšmę, kur tiesė kerta y ašį, kai žinoma x arba y reikšmė.
INTERCEPT(y reikšmė; x reikšmė)
Y reikšmė – priklausomų stebėjimo reikšmių aibė.
X reikšmės – nepriklausomų stebėjimo reikšmių aibė.
Šioje funkcijoje naudojami masyvai ar nuorodos, apimančios skaičius. Skaičiai gali būti įvedami ir tiesiogiai.
Sankirtos apskaičiavimui naudosime y reikšmes D3:D9 ir x reikšmes C3:C9. Sritys užpildytos, kaip parodyta pavyzdyje:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2,15.
Apskaičiuoja kvadratinį Pirsono koreliacijos koeficiento kvadratą pagal duotą reikšmę. RSQ (taip pat vadinamas determinacijos koeficientu) yra tikslumo matavimas, kuris gali būti naudojamas atliekant regresinę analizę.
RSQ(y duomenys; x duomenys)
Y duomenys – duomenų taškų masyvas arba sritis.
X duomenys – duomenų taškų masyvas arba sritis.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) apskaičiuoja abiejų duomenų aibių, esančių stulpeliuose Air B, determinacijos koeficientą.